NVIDIA Tesla P100 GPU

NVIDIA Tesla P100 GPU

NVIDIA Tesla P100 GPU

 

NVIDIA Tesla P100 GPU의 설계 목적

• 고성능 컴퓨팅(HPC)과 인공지능(AI) 애플리케이션 지원

NVIDIA Tesla P100 GPU의 기반 아키텍처

• NVIDIA Pascal GPU 아키텍처

NVIDIA Tesla P100 GPU의 반정밀도 연산 성능

• 최대 18.7 TFLOPS

NVIDIA Tesla P100 GPU의 메모리 대역폭

• 720GB/s

NVIDIA Tesla P100 GPU의 메모리 유형

• 16GB HBM2(High Bandwidth Memory 2)

NVIDIA Tesla P100 GPU의 CUDA 코어 개수

• 3,584개

NVIDIA Tesla P100 GPU의 다이 크기

• 610mm²

NVIDIA Tesla P100 GPU의 트랜지스터 수

• 153억 개

NVIDIA Tesla P100 GPU의 연결 인터페이스

• PCIe 3.0 x16

NVIDIA Tesla P100 GPU의 NVLink 지원

• 최대 8개의 GPU 연결 가능

NVIDIA Tesla P100 GPU의 딥러닝 최적화

• 인공지능과 딥러닝 워크로드 최적화

NVIDIA Tesla P100 GPU의 활용 분야

• 의료 진단 예측, 기후 변화 모니터링 등

NVIDIA Tesla P100 GPU의 호환 애플리케이션 수

• 400개 이상

NVIDIA Tesla P100 GPU의 상위 애플리케이션 호환성

• 상위 10개 애플리케이션 중 9개가 GPU 지원 기능 탑재

NVIDIA Tesla P100 GPU의 데이터센터 효율성

• 단일 GPU 노드로 최대 20개의 CPU 노드 대체 가능

NVIDIA Tesla P100 GPU의 적합 분야

• 과학 연구, 기후 예측, 신약 개발 등 복잡한 연산

NVIDIA Tesla P100 GPU의 주요 효과

• 데이터센터의 AI 및 HPC 역량 강화